DP-090T00 Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Azure Databricks este o platformă  cloud pentru analiza datelor și învățarea automată. În acest curs de o zi, veți învăța cum să utilizați Azure Databricks pentru a explora, pregăti și modela datele, pentru a integra procesele de învățare automată Databricks cu Azure Machine Learning.

Inscrie-te folosind formularul de mai jos!
Contacteaza-ne daca ai nevoie de mai multe informatii
  • Pret 349€
  • Durata 2 zile
  • Nivel advanced
  • Cursanti 10
  • Limba curs Engleza/Romana
  • Examen -
  • Certificare Microsoft Certificate of Achievement

Detalii curs DP-090T00 Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks

Profilul publicului
Acest curs este conceput pentru data engineers cu experiență în Python care trebuie să învețe cum să-și aplice abilitățile de știință a datelor și de învățare automată pe Azure Databricks.

Abilități dobândite:

Furnizați un spațiu de lucru și un cluster Azure Databricks
Utilizați Azure Databricks pentru a antrena un model de învățare automată
Utilizați MLflow pentru a urmări experimentele și a gestiona modele de învățare automată
Integrați Azure Databricks cu Azure Machine Learning

Modulul 1: Introducere în Azure Databricks
În acest modul, veți învăța cum să furnizați un spațiu de lucru și un cluster Azure Databricks și să le utilizați pentru a lucra cu date.

Lecții
Noțiuni introductive cu Azure Databricks

Lucrul cu date în Azure Databricks

Laborator: Noțiuni introductive cu Azure Databricks
Laborator: Lucrul cu date în Azure Databricks
După finalizarea acestui modul, veți putea:

Furnizați un spațiu de lucru și un cluster Azure Databricks

Utilizați Azure Databricks pentru a lucra cu date

Modulul 2: Formarea și evaluarea modelelor de învățare automată
În acest modul, veți învăța cum să utilizați Azure Databricks pentru a pregăti date pentru modelare și pentru a pregăti și valida un model de învățare automată.

Lecții
Pregătirea datelor pentru învățarea automată

Antrenarea unui model de învățare automată

Laborator: Antrenarea unui model de învățare automată
Laborator: Pregătirea datelor pentru învățarea automată
După finalizarea acestui modul, veți putea folosi Azure Databricks pentru a:

Pregătiți datele pentru modelare

Antrenați și validați un model de învățare automată

Modulul 3: Gestionarea experimentelor și modelelor
În acest modul, veți învăța cum să utilizați MLflow pentru a urmări experimentele care rulează în Azure Databricks și cum să gestionați modelele de învățare automată.

Lecții
Utilizarea MLflow pentru a urmări experimentele

Gestionarea modelelor

Laborator: Utilizarea MLflow pentru a urmări experimentele
Laborator: Gestionarea modelelor
După finalizarea acestui modul, veți putea:

Utilizați MLflow pentru a urmări experimentele

Gestionați modelele

Modulul 4: Integrarea Azure Databricks și Azure Machine Learning
În acest modul, veți învăța cum să integrați Azure Databricks cu Azure Machine Learning

Lecții
Urmărirea experimentelor cu Azure Machine Learning

Implementarea modelelor

Laborator: Implementarea modelelor în Azure Machine Learning
Laborator: Experimente în Azure Machine Learning
După finalizarea acestui modul, veți putea:

Rulați experimente Azure Machine Learning pe calculul Azure Databricks

Implementați modele instruite pe Azure Databricks în Azure Machine Learning

    Call Now Button