AI-102T00 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Modulul 1: Introducere în AI pe Azure
Inteligența artificială (AI) se află din ce în ce mai mult în centrul aplicațiilor și serviciilor moderne. În acest modul, veți afla despre unele capacități AI comune pe care le puteți utiliza în aplicațiile dvs. și despre modul în care aceste capabilități sunt implementate în Microsoft Azure. Veți afla, de asemenea, despre câteva considerații pentru proiectarea și implementarea responsabilă a soluțiilor AI.

Modulul 2: Dezvoltarea aplicațiilor AI cu servicii cognitive
Serviciile cognitive sunt elementele de bază pentru integrarea capabilităților AI în aplicațiile dvs. În acest modul, veți învăța cum să furnizați, să securizați, să monitorizați și să implementați servicii cognitive.

Modulul 3: Noțiuni de bază cu procesarea limbajului natural
Procesarea limbajului natural (NLP) este o ramură a inteligenței artificiale care se ocupă cu extragerea de informații din limbajul scris sau vorbit. În acest modul, veți învăța cum să utilizați serviciile cognitive pentru a analiza și traduce text.

Modulul 4: Crearea de aplicații activate pentru vorbire
Multe aplicații și servicii moderne acceptă introducerea vocală și pot răspunde prin sintetizarea textului. În acest modul, veți continua explorarea capacităților de procesare a limbajului natural, învățând cum să construiți aplicații activate pentru vorbire.

Modulul 5: Crearea de soluții de înțelegere a limbajului
Pentru a construi o aplicație care poate înțelege și răspunde în mod inteligent la intrarea în limbajul natural, trebuie să definiți și să pregătiți un model pentru înțelegerea limbajului. În acest modul, veți învăța cum să utilizați serviciul de înțelegere a limbii pentru a crea o aplicație care poate identifica intenția utilizatorului din introducerea în limbaj natural.

Modulul 6: Construirea unei soluții QnA
Unul dintre cele mai comune tipuri de interacțiune între utilizatori și agenții software AI este ca utilizatorii să trimită întrebări în limbaj natural și ca agentul AI să răspundă inteligent cu un răspuns adecvat. În acest modul, veți explora modul în care serviciul QnA Maker permite dezvoltarea acestui tip de soluție.

Modulul 7: AI conversațional și serviciul Azure Bot
Boții sunt baza pentru un tip din ce în ce mai comun de aplicație AI, în care utilizatorii se angajează în conversații cu agenți AI, adesea așa cum ar face-o cu un agent uman. În acest modul, veți explora Microsoft Bot Framework și Azure Bot Service, care împreună oferă o platformă pentru crearea și furnizarea de experiențe conversaționale.

Modulul 8: Noțiuni introductive cu Computer Vision
Viziunea computerizată este o zonă a inteligenței artificiale în care aplicațiile software interpretează inputurile vizuale din imagini sau videoclipuri. În acest modul, veți începe explorarea vederii computerizate învățând cum să utilizați serviciile cognitive pentru a analiza imagini și videoclipuri.

Modulul 9: Dezvoltarea soluțiilor personalizate de viziune
Deși există multe scenarii în care capabilitățile generale predefinite de viziune computerizată pot fi utile, uneori trebuie să antrenați un model personalizat cu propriile date vizuale. În acest modul, veți explora serviciul Custom Vision și cum să îl utilizați pentru a crea modele personalizate de clasificare a imaginilor și de detectare a obiectelor.

Modulul 10: Detectarea, analizarea și recunoașterea fețelor
Detectarea facială, analiza și recunoașterea sunt scenarii comune de viziune pe computer. În acest modul, veți explora utilizatorul de servicii cognitive pentru a identifica fețele umane.

Modulul 11: Citirea textului în imagini și documente
Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este un alt scenariu comun de viziune computerizată, în care software-ul extrage text din imagini sau documente. În acest modul, veți explora serviciile cognitive care pot fi utilizate pentru a detecta și citi text în imagini, documente și formulare.

Modulul 12: Crearea unei soluții de exploatare a cunoștințelor
În cele din urmă, multe scenarii AI implică căutarea inteligentă a informațiilor pe baza interogărilor utilizatorilor. Exploatarea cunoștințelor bazată pe inteligență artificială este o modalitate din ce în ce mai importantă de a construi soluții de căutare inteligente care utilizează inteligența artificială pentru a extrage informații din depozite mari de date digitale și pentru a le permite utilizatorilor să găsească și să analizeze aceste informații.